O clima está mudando continuamente e os dados climáticos que usamos no software de simulação devem refletir essas mudanças. O software PV*SOL procura acompanhar essas mudanças para garantir que você, como integrador, consiga estimar o rendimento das instalações com a melhor precisão.
O PV*SOL usa, por padrão, dados fornecidos pela empresa Meteonorm, uma das mais reconhecidas mundialmente (outros programas, como o PVsyst usam a mesma fonte) e acompanha suas atualizações (veja o changelog). Desta forma, PV*SOL 2022 adotou a versão 8.1 da Meteonorm, que modernizou os dados de irradiação para o intervalo de 1996 até 2015.
Vamos conhecer as mudanças que ocorreram em parte do Brasil com essa atualização, como também falar sobre o acesso direto a outras fontes de dados. No final, vamos discutir como trabalhar com as fontes meteorológicas na prática.
Formato TMY em intervalos horários
Antes de tudo, é importante entender o formato TMY (typical meteorological year), usado pelo PV*SOL: os dados representam um ano típico com todas as suas oscilações em cada local.
O formato TMY é composto por medições reais que representam o clima local, seguindo um algoritmo complexo. Com isso, ele traz muito mais informação do que a mera média mensal e pemite calcular o rendimento do sistema fotovoltaico com muito mais exatidão.
Imagine, em comparação, um local onde a temperatura é constante em 24°C, dia e noite, ao longo dos 365 dias do ano. Seria um local agradável para se viver e onde o ar condicionado pode até ser dispensado. Rio de Janeiro, na teoria, é um local agradável assim, porque tem uma temperatura média de 24°C. Só que são as fortes oscilações entre dia e noite e entre inverno e verão que nos obrigam a usar aparelhos de ar condicionado nas horas quentes do ano.
Mudanças nos dados Meteonorm
O PV*SOL 2021 usava dados do Meteonorm versão 7.3, que apresentava a seguinte distribuição regional da irradiação.
Na versão Meteonorm 8.1, a distribuição da irradiação ficou da seguinte forma:
Fica evidente um aumento da irradiação na maior parte do Brasil. Somente em algumas regiões do Nordeste houve redução da irradiação. O seguinte mapa mostra a mudança até a versão 8.0 (que está praticamente igual a 8.1):
Para todos os mapas, a Meteonorm informa uma uma incerteza de 6%.
Na versão 8.2., o Meteonorm aumento a irradiação na região Nordeste.
Novas fontes PVGIS, SolCast e SolarAnywhere
PVGIS é uma base de dados com aplicativo oferecidos pela Comunidade Européia, com acesso gratuito.
Solcast é um serviço comercial para dados climáticos que permite algumas buscas gratuitas por mês (consulte os valores no site). No primeiro acesso, o PV*SOL cria uma conta no site que será usada em seguida.
SolarAnywhere é outro serviço comercial, oferecendo dados conforme o plano contratado.
As três fontes foram incluídas para oferecer ao usuário uma maior diversidade e para facilitar a comparação entre as diferentes fontes com objetivo de escolher a mais adequada.
O acesso a essas fontes ocorre pela mesma tela que já permitia inserir dados de fontes externas.
Fontes externas com médias mensais
O PV*SOL permite cadastrar dados climáticos mensais de qualquer fonte. No Brasil, muitos integradores gostam de copiar valores do site CRESESB-Sundata.
Neste contexto é importante estar ciente à diferença na qualidade de dados: quando se usam dados disponíveis em médias mensais, então o PV*SOL gera dados em intervalos horários através de um algoritmo que respeita as médias. No entanto, não é possível representar as oscilações reais presentes no formato TMY original.
Outra questão são os dados de temperatura. O Sundata não oferece esses dados, o que reduz a qualidade da simulação.
Como inserir dados externos:
Como trabalhar na prática
Diferentes fontes meteorológicas sempre trazem diferentes valores, ainda mais num país como o nosso que não conta com uma estrutura boa de medição em solo. As novas fontes foram introduzidas ao PV*SOL justamente para oferecer uma variedade maior que permite a você escolher a melhor de acordo com as suas preferências:
Uma outra forma de baixar o rendimento é inserir perdas adicionais em campos como sujeira ou perda pelo espectro.
Bancabilidade e Probabilidade da Prognóstico
Vamos ampliar um pouco o horizonte para entender melhor a característica da prognose do rendimento.
Normalmente, o PV*SOL calcula a prognose para um rendimento médio do sistema fotovoltaico. Esse rendimento será superado em 50% dos anos, e não será alcançado na outra metade dos anos. Em referência a 50%, esse prognóstico é chamado de P50.
Investidores costumam exigir prognósticos mais conservadores, que serão superados em 90% ou 95% dos anos: eles desejam prognósticos P90 ou P95. O resultado é uma geração mínima garantida com ganhos adicionais na maioria dos anos.
O PV*SOL oferece esse cálculo para sistemas que vendem sua energia para a rede. Veja como:
Se você quiser fazer prognósticos mais conservadores, então visualize a redução de P90 ou P95 para o local do seu projeto e aplique esse percentual como perda num outro campo.
Qual modelo de radiação difusa é o mais adequado no Brasil?
PV*SOL permite ao usuário escolher o algoritmo aplicado para calcular tanto a radiação difusa no plano horizontal quanto a radiação difusa no plano inclinado (isto é, o plano dos módulos). Pesquisamos fontes científicas que tratam desse tema e encontramos um único trabalho, frequentemente citado:
Portolan dos Santos, Ísis; Nascimento, Lucas; Ruther, Ricardo, Pereira Junior, Luiz Carlso; 2012: ÁBACOS PARA ANÁLISE SIMPLIFICADA DE ORIENTAÇÃO E INCLINAÇÃO DE SISTEMAS SOLARES FOTOVOLTAICOS INTEGRADOS A EDIFICAÇÕES (baixe aqui).
O trabalho tem como objetivo orientar, de forma sumária, arquitetos a escolher a melhor inclinação do telhado numa determinada cidade, e com a orientação do construção. Ele se baseia em valores médios anuais, obtidos no projeto SWERA e comparado com o cálculo no software Radiasol.
Já o PV*SOL simula projetos fotovoltaicos com intervalos horários onde a oscilação da irradiação ao longo do dia impacta no resultado energético do sistema.
Devido a essa divergência nos objetivos não nos sentimos seguros em recomendar os resultados do trabalho para nosso fim.
Infelizmente desconhecemos estudos que indiquem o melhor modelo de radiação difusa, da forma que não conseguimos responder a pergunta do título. Agradecemos muito o envio de informações que permitam embasar uma recomendação.